ちなみに、2019年2月時点の、中国版TikTokであるDouyinの1月あたりのユーザー平均使用時間は67分。
この記事では、レコメンドエンジンの機能やメリット、活用例も紹介します。
商品を選ぶときも性質や価格、在庫状況、ブランドなど様々です。
レコメンドアイテムのをにしよう はユーザーベースでの、はアイテムベースでのである。
たとえば、購入履歴がよく似ているユーザーAとユーザーBがいる場合、ユーザーAは購入しているがユーザーBは購入していないものを紹介します。 また、ユーザー側からすると商品に目新しさを感じにくいというケースもあるでしょう。 閲覧履歴や購入履歴をもとにおすすめのコンテンツを紹介するシステムのことです。
3TikTok 世界で最も使われるアプリ「TikTok」はどのように生まれたか?/「TikTok」を生み、新たな技術大国・中国を制したバイトダンス社とは?/世界を席巻するショートムービー革命とは? 中国籍を持ちながら日本で各種のSNSとともに育ち、現在は中国経済の最前線で活躍する著者にしか書けない奇跡の1冊です。
次に紹介するレコメンドエンジンの仕組みをうまく活用すれば、売上や閲覧数の大幅なアップも期待できます。
ところが日本人はレコメンド機能で、おすすめ機能という意味で活用しています。
情報ポータルサイト 求人情報や不動産情報などの情報ポータルサイトに導入すれば、ユーザーが見ている案件に似た案件を表示できます。
Webの全体最適を実現する多様なレコメンド機能のほか、機械学習を用いた高度な分析サービスで、マーケティングを強力に支援します。 ただ、レコメンドもリコメンドも同じ意味です。 以下で解説します。
7それに対してバイトダンスは、Douyin(TikTok)をローンチする以前の2012年から、現在も同社の主力サービスの1つであるニュースアプリ「Toutiao(今日頭条)」において、機械学習の最適化に邁進していました。
顧客データとしては、サイト内で顧客がどのように行動したかを示す「行動履歴データ」や、どの商品をチェックしたのかを表す「閲覧履歴データ」などがあります。
類似した嗜好を持つユーザーの登録やハッシュタグ、現在地、季節などを考慮してレコメンドしてくれるというわけです。
この嗜好については以下の内容を基に複合的に情報を判断します。
別名:リコメンド 英語: レコメンドとは、レコメンドの意味レコメンドとは、という意味のことばである。
中国において、ショートムービーはDouyin(TikTok)が生まれる前からすでに産業として確立されていました。
わたしの見立てでも、中国のスタートアップ業界内の定説としても、バイトダンス社の技術、とりわけレコメンドをおこなう技術のレベルは世界一である、と断言しても決して過言ではないのです。
レコメンドに関係した気になる話題 レコメンドエンジンの仕組み(協調フィルタリング、コンテンツベース・フィルタリング、ハイブリット・タイプ) レコメンドエンジンの基本的な仕組みには3種類あり、それぞれ「協調フィルタリング」「コンテンツベース・フィルタリング」「ハイブリッド・タイプ」と呼ばれています。
そこからユーザーが必要になるであろう商品をピックアップして潜在的な購入意欲を引き出します。
運用ツールとの相性 ECサイトなどですでに使用している運用ツールと、導入したいレコメンドエンジンが両立するかどうかを確認しましょう。
表示内容を変えるだけで、どちらが効果的なのか判断することができます。
一方、レコメンドは「Aがあなたにおすすめの商品です!」というように、 主張する要素が強くなります。
レコメンドエンジンの機能 レコメンドエンジンには、多くの機能が備えられています。 一方、レコメンドエンジンという場合は、主にWEB上で用いられるレコメンデーションを指す場合が多く、たとえば新商品の案内や単純な売れ筋ランキングの提示はレコメンデーションですが、「レコメンドエンジン」とはいいません。
データが蓄積されていくにつれ、精度も向上していくでしょう。 ロジック 3. しかし、ユーザーニーズを無視した「押し売り」にならないよう、注意する必要があります。
女子高生たちのダンスやリップシンクなどの「アイデア」は、ブームとして遠からず過ぎ去っていくでしょう。
これがリコメンドシステムと呼ばれ、その効果を高めるために企業は日々、システム改良の努力を行っています。
Web全体を最適化するための多様なレコメンド機能だけでなく、高度な分析機能もあり、効果的なマーケティング施策ができるようになります。